姚帅

职称：副教授/硕士生导师

办公室：金沙js800000九龙湖校区电子信息大楼A206

办公电话：025-83794074

Email：yaoshuaiseu@seu.edu.cn;    yaoshuai@126.com

学习经历：

1.        2005年/9月-2009年/7月     中国海洋大学金沙js800000    本科

2.        2009年/9月-2016年/3月     金沙js800000    金沙js800000    硕博

工作经历:

1.        2016年/8月-2021年/4月     金沙js800000，讲师

2.        2021年/5月-至今          金沙js800000，副教授/硕士生导师

教授课程：

1.        信号与系统(64课时)  -- 专业基础课, 大二春季；

2.        声学基础    (32课时)  -- 研讨课, 大三春季；

3.        海洋声学电子测量基础(32课时)  -- 专业选修, 硕士研究生；

4.        信息系统工程设计(32课时)  -- 信息工程专业硕士一年级学位课。

教学获奖情况

1.        2019年，金沙js800000第26届青年教师授课竞赛三等奖

2.        2020年，金沙js800000校级优秀本科毕设指导老师

3.        2021年，金沙js800000第28届青年教师授课竞赛三等奖

4.        2022年，第五届全国高等学校青年教师电路、信号与系统、电磁场教学竞赛一等奖

金沙js800000校级优秀本科毕设指导老师

金沙js80000042教研室奖教金

5.      2023年，金沙js800000第30届青年教师授课竞赛二等奖(本年度金沙js800000唯一)

金沙js800000校级优秀本科毕设指导老师

研究方向：

长期专注于信号处理相关理论与应用技术研究，主要涉及：

1. 海洋信息处理：主动声信号自主截获检测、参数估计、信号辨识和抗干扰处理等；

2. 信号时频分析：水声、生命体征、语音等非平稳信号的时频分析、特征提取与目标分类等；

3. 信号增强技术：非平稳噪声估计、水声信号增强（去噪）和语音信号增强（去噪）等；

4. 阵列信号处理：复合阵阵型设计、高稳健波束形成与DOA估计等；

5. 信号处理工程应用：嵌入式系统设计与开发以及装备研制等。

科研获奖情况：

1.        2017年，**关键技术，教育部科技进步一等奖；

2.        2018年，**技术与应用，国家科技进步二等奖；

3.        2019年， **提取技术，中国船舶工业集团有限公司科技进步一等奖。

论文著作(SCI收录7篇，EI收录6篇)：

[1]Shuai Yao, Jiarui   Shen, Qisong Wu, Yuxuan Jiang, Dongdong Cao, An improved signal-dependent   QTFD based on iterative regional RGK optimization for multi-component LFM   signals, Signal Processing, 210 (2023), 109064.(SCI)

[2] Yao S, Y Liu, Y Jiang, et al.   An Improved Signal-Dependent Quadratic Time-Frequency Distribution Using   Regional Compact Kernels for Analysis of Nonstationary Multicomponent LFM   Signals. Digital Signal Processing, 2021(9):103131.(SCI)

[3] Shuai   Yao, Yinjia Liu. A Novel Feature-Based Detector for Underwater Acoustic   Beacon Signals Using Superimposed Envelope Spectrum of Multi-Pulses. J. Mar.   Sci. Eng. 2021, 9(12), 1337.(SCI)

[4] Yao Shuai, Fang SL, Wang XY,   et al. Parameter estimation for HFM signals using combined STFT and   iteratively reweighted least squares linear fitting. Signal Processing, 2014,   99(6):92-102.(SCI)

[5] Yao S, Yu W, Fang S, et al.   Robust Active Sonar Detection in Frequency and Time Dispersive Channels Using   Matching Envelope Spectrum of Multi-pulse LFM signals. IEEE Access, 2020, 8.(SCI)

[6] Yao S, Wu Q, Fang S. An   improved fine-resolution method for frequency estimation of real-valued   single-tone using three DFT samples. IEEE Access, 2019, 7.(SCI)

[7] Yao   S, Qiwei Liu, Qingyun Kuang.Combined MS and MMSE-based Noise   Power Spectral Density Estimation of Noisy Multi-component Underwater   Acoustic Pulse Signal.The 14th International Conference on   Signal Processing Systems (ICSPS 2022).2022.(EI)

[8] Yao S, Liu J. Array Spatial   Feature Based Near-Field Noise Suppression Technique. INTER-NOISE and   NOISE-CON Congress and Conference Proceedings. 2018. (EI)

[9]   Zhou   Y, Yao S (Corresponding author),   Xu YN, et al. A Near-Field Interference Recognition Method Based on Split   Beam. The 6th international Conference on Information Communication and   Signal Processing. 2023. (EI)

[10]Yuhan Liu, Shuai Yao (Corresponding author), Yuxuan Jiang. An Adaptive   Compact Kernel TFD Analysis Based on Parameters Pre-estimation for the   Multi-component Non-stationary LFM Signals. 2021 OES China Ocean Acoustics.   COA 2021.(EI)

[11] Yao Shuai, Li Kun, Fang SL.   Cross correlation matched field localization for unknown emitted signal   waveform using two-hydrophone 43rd International Congress on Noise Control   Engineering Melbourne. VIC, Australia 2014.11.16-2014.11.19. (EI)

[12] Han N, Yao S .Discrimination of the active submerged/bottom target based   on the total scintillation index. Applied Acoustics, 2021, 172.(SCI)

[13] 姚帅, 徐雅南等. 基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法.声学技术,2019,38(2): 140-142.

[14] 姚帅, 方世良等. 基于频率预估的双阵元来波方向估计方法.声学技术,2017,36(5): 265-266.

[15] 姚帅, 方世良等. 一种 IQuinn-Rife综合CW脉冲信号频率精确估计方法.声学技术,2016,35(6): 285-288.

[16] 姚帅, 方世良, 王晓燕. 有色噪声背景下的水声跳频信号参数估计. 金沙js800000学报（自然科学版）, 2014, 44(1):12-18.(EI)

[17] Yao S. An Iterative   Parameters Estimation Method for Hyperbolic Frequency Modulated Signals with   Colored Noise. International Journal of Information & Electronics Engineering,   2014, 4(5).

[18] 姚帅, 方世良, 王晓燕. 基于主分量反转-递归最小二乘的双基地直达波抑制算法（英文）. 南京大学学报（自然科学）, 2012, 48(5):121-128.

[19] 姚帅, 方世良, 王晓燕. 联合STFT-迭代变权拟合的LFM信号参数估计方法. 信号处理, 2012, 28(10):1408-1415.

[20] 姚帅,方世良.一种快速估计LFM信号参数的算法研究.中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术.西安 2011.09.04-2011.09.07.

承担科研项目情况(主持5项，总经费550余万元；参与20余项，总经费5000余万元；负责研制开发的多型信号处理设备已批量生产应用)：

(1)主持科研项目：

(2) 作为核心成员参与国家自然科学基金、预研和横向技装等20余项项目，总经费5000余万元；

(3) 作为技术负责人，承担了多项信号处理设备的研制工作，研制的多型设备已批量生产应用。

第一发明人专利(申请23项，已授权17项)：

专利号

专利名称

专利类型

CN201610970881.9

一种基于频率预估计的双阵元正弦信号来波方向估计方法

发明授权

CN201610810489.8

一种基于IQuinn-Rife综合的正弦信号频率估计方法

发明授权

CN201710422712.6

一种基于频率相对偏差预估的分段综合单频信号频率估计方法

发明授权

CN201810325134.9

一种脉冲信号频域自适应滤波包络提取方法

发明授权

CN201810227873.4

一种基于沿特征提取的脉冲信号到达时间与脉宽估计方法

发明授权

CN201810276193.1

一种基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法

发明授权

CN201910279608.5

一种基于Candan-Rife综合内插的单频信号频率估计方法

发明授权

CN201910242102.7

一种基于离散频谱相位和幅值综合内插的单频信号频率估计方法

发明授权

CN201910370347.8

一种基于频率预估的单矢量水听器信号来波方向估计方法

发明授权

CN2021110902386.5

一种基于参数预估计的改进径向高斯核时频分析方法

发明授权

CN202010474190.6

一种基于指向性模型数值求解的远场窄带信号来波方向估计方法

发明授权

CN201418000371.0

一种基于背景均衡的截获信号处理方法

发明授权

CN201410001313.9

一种跳频信号跳周期和起跳时间估计

发明授权

CN201310652510.2

一种双曲调频信号周期斜率和起始频率估计方法

发明授权

CN201210150122.X

一种线性调频信号调频率和起始频率估计方法

发明授权

CN202110634684.0

一种基于区域核函数的多分量线性调频信号时频分析方法

发明授权

CN202011283143.X

一种基于脉冲信号预估时间参数二次处理的信号判别方法

发明授权

CN202210507834.6

一种基于谱特征提取的调频信号频率范围与带宽估计方法

发明公开

CN202210629533.0

一种基于改进梯度下降法的LFM信号瞬时频率提取方法

发明公开

CN202210145367.7

短时傅里叶变换与WVD相结合的自适应时频分析方法

发明公开

CN202311223819.X

一种基于脉冲信号时频域存在概率联合感知的噪声频谱跟踪方法

发明公开

CN202311223816.6

一种基于群时延迭代变权拟合的双曲调频信号参数估计方法

发明公开

CN202311223823.6

一种基于窄带特征提取的脉冲信号频域感知方法

发明公开